Processus de transformation MDA d'un schéma conceptuel de données en un schéma logique NoSQL

1. IRIT Université Toulouse Capitole France @irit.fr 2. CEDRIC – CNAM Paris – France @cnam.fr 3. CBI Sté TRIMANE Saint Germain en Laye – France @gmail.com RESUME : La transformation digitale des entreprises et plus largement celle de la société, entraine une évolution des bases de données vers le Big Data. Nos travaux s’inscrivent dans cette mutation et concernent plus particulièrement les mécanismes d’implantation d’une base de données sur une plateforme NoSQL. Pour automatiser ce processus d’implantation, nous avons utilisé l’architecture MDA qui offre un cadre formalisé aux mécanismes de transformation des schémas. A partir d’un schéma conceptuel décrivant une base d’objets complexes, nous proposons des règles de dérivation pour générer, in fine, un schéma d’implantation destine à une plateforme NoSQL orientée colonnes. Nous introduisons un schéma intermédiaire de niveau logique afin de limiter les impacts liés aux évolutions techniques des plateformes NoSQL. Une expérimentation du processus de transformation a été réalisée sur une application médicale. ABSRACT: Recent years have seen a real explosion of volume of data available in business and on the web. In this paper, we consider the automatic transformation of Big Data conceptual schema within NoSQL systems. For this, we use the Model Driven Architecture (MDA) that provides a framework for models automatic transformation. Starting from a conceptual model that describes a set of complex objects, we propose transformation rules to generate, ultimately, two NoSQL models: columns-oriented model and documents-oriented model. To ensure efficient automatic transformation, we use a logical model that limits the impacts related to technical developments of NoSQL platforms. We provide experiments of the QVT model transformations in the context of health area.